一、 好的地方，会让你发现更多好东西
好的人，会让你感受到更多她（他）的好。好的地方也是。
前年暑假，我路过波士顿，去 MIT 看聪明机器，去哈佛买帽衫。最让我心动的，是康科德小镇那些红砖房，门前窗下种满了花草。
在这个小镇，童话般聚集了几个伟大的灵魂：爱默生、梭罗、奥尔柯特、霍桑。爱默生说：“一个伟大的灵魂，会强化思想和生命。”
好的地方，好的人，会彼此强化。
这次陪女儿来看学校，她正面临人生的重要决策：选择大学。她做了一个“提早决定”，打算选一所平常的大学，而不是去冲刺“藤校”。
这是一个让父母多少有些为难的选择：是该推动她去奔赴更有挑战的名校，还是顺从她青春期难以捉摸的选择？
这让我想起英文世界里一个顶级决策概念：定位思维。
Shane Parrish 说：顶尖高手不是在关键时刻比你聪明，而是他们通过一系列正确的决策，提前把自己放到了“赢面更大”的位置。
所谓选择比努力更重要，本质上就是：选对人，选对地方，选对机会。
这样，环境就会自动滋养你，而不是持续消耗你。
这就是我对决策的定义：
此刻，面向不确定的未来分配资源，以实现“一生持续向好”的概率最大化。
二、 AI 时代：决策是人类最后的“护城河”
很多人问我：现在 AI 这么强，什么都能算出来，人类还需要学决策吗？
我的回答是：在 AI 时代，决策能力不仅更重要，而且是你唯一不能外包的超能力。
AI 可以帮你生成一万种方案，可以帮你处理海量的数据，可以极大地降低“做事情”的成本。
但请记住：AI 是执行的倍增器，而不是方向的定夺者。
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如果你的决策是 0，AI 的执行就是 0；
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如果你的决策是负数，AI 的算力只会让你在错误的道路上加速狂奔。
当“把事情做对”的门槛被 AI 拉低，“做对的事情”——也就是决策——就成了人和人之间拉开差距的唯一战场。
在算法分发的时代，如果你没有自己的决策算法，你就会被别人的算法所吞噬。
三、 你是否陷入了“结果偏差”的陷阱？
很多人不敢做决定，或者做完决定后陷入无尽的内耗，是因为掉进了一个坑：结果偏差。
安妮·杜克在《对赌》中提出：如果你用“结果好坏”来反推“决策优劣”，你就会被运气戏弄。
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闯红灯没出事，不代表那是对的决策；
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投了胜率 90% 的项目却亏了，不代表那是错的决策。
如果你总是盯着结果看，你就会变得优柔寡断。
真正的强者，盯着的是“决策算法”。
只要算法正确，即便短期输给随机性，长期也必将赢回确定性。
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