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亿万富翁芒格的预见:为什么在AI时代,掌握”慢思考”的人反而越容易成功

励志好文 lizhia 33浏览 0评论

人工智能正在加速一切,但它不会也不能加速智慧的获取,智慧仍然需要时间、反思和经验的沉淀。这或许正是我们人类永恒的竞争优势。

张鹏在幕布前兴奋地展示着他利用AI生成的市场分析报告:”看,我只用了15分钟,就获得了完整的市场分析!”

领导微微点头,此时坐在一旁的老郭却忍不住问道:”这份报告与上个月那家竞争公司的分析几乎一模一样,我们的差异化优势体现在哪里?”

会议室陷入尴尬的沉默……

🤔如今,AI能瞬间生成报告、方案、创意等,快速获取答案变得前所未有的容易,但一个不容忽视的问题也随之而来:所有人都能快速获取相同答案时,我们真正的竞争优势究竟在哪里?

查理·芒格有一句振聋发聩的话:“在一个疯狂追求速度的世界里,慢下来思考反而是最大的竞争力。”

虽然芒格生前没有经历现在的AI大爆发时代,但他的这一洞见却前所未有地切中了当下的核心问题。

芒格的预见与”慢思考”的价值

“每个人都在讨论计算机如何改变一切,但几乎没有人在思考计算机不能改变什么。”这是芒格多年前的一句话,却仿佛是为今天的AI时代量身定制的。

什么是”慢思考”?

「慢思考」并非字面意义上的”思考得慢”,而是指有深度的、多角度的、系统性的思考过程

相比之下,AI擅长的是基于已有数据的快速模式识别和信息整合,却难以进行真正的创造性思考和价值判断。

AI时代的四大坑

一:盲目追求速度

❌ 表现:迷信快速答案,视思考时间为浪费

❌ 后果:决策肤浅化,创新能力下降,同质化严重

🔄 反向思考:速度真的是首要价值吗?什么情况下慢比快更有优势?

我想知道我会在哪里死去,这样我就永远不去那里了。“芒格以反向思考著称,这种思维方式正是AI难以模拟的。

二:极度依赖外包

❌ 表现:将思考过程完全交给AI,习惯”不动脑”

❌ 后果:判断力削弱,独立思考能力下降,沦为AI的”执行者”

🔄 反向思考:AI应该是思考的助手还是替代品?

一项研究显示,过度依赖导航软件的人,其空间认知能力会明显下降。同理,过度依赖AI思考的人,可能正在削弱自己最宝贵的能力。

三:认知能力丢失

❌ 表现:被海量信息淹没,无法提炼核心见解

❌ 后果:注意力分散,失去思考焦点,信息焦虑加剧

🔄 反向思考:更多信息真的等于更好的决策吗?

芒格曾说:”知道自己的能力圈在哪里,在圈内行动,这很重要。“确定什么是真正重要的信息,比获取更多信息更为关键。

四:认知偏见放大

❌ 表现:AI算法强化已有观点,形成思维闭环

❌ 后果:思维多样性丧失,盲点增加,决策风险上升

🔄 反向思考:如何利用技术打破而非强化思维局限?

当我们向AI提问时,提问方式本身就包含了我们的假设和偏见。如果不自知,AI很可能成为我们认知偏见的放大器,而非突破口。

芒格式”慢思考”的五大支柱

① 反向思考支柱

核心从问题反面入手,寻找非共识见解

方法:不问”如何成功”,而问”如何失败”;不问”为什么做”,而问”为什么不做”

AI时代价值:打破算法推荐的思维定式,发现被忽视的机会和风险

② 多元思维模型支柱

核心跨学科思维构建

方法:从不同学科汲取思维模型,用多棱镜视角看待同一问题

AI时代价值:构建AI难以复制的思维网络,形成独特视角

③ 理性延迟支柱

核心“等等看”与决策延迟

方法:重要决策故意延迟24小时,避免即时反应

AI时代价值:在信息爆炸环境中保持思考的独立性和深度

④ 第一性原理支柱

核心回归问题本质,避免思维快捷方式

方法:不断追问”为什么”,直到触及根本原因

AI时代价值:突破现有框架和算法推理局限

⑤ 长期复利思维支柱

核心思考的长期价值累积效应

方法:评估决策的10年、20年影响,而非短期回报

AI时代价值:建立自我思维”护城河”模式,获得可持续竞争优势

 

实用”慢思考”训练

🌰举例:小赵在考虑是否接受一份新工作机会时,详细记录了自己的决策过程,包括列出的利弊、担忧点和预期结果。

三个月后回顾时,他发现自己当初忽略了工作环境这一因素,这一发现帮助他在后续决策中更加全面。

🌰举例:林女士看到一个线上课程促销,第一反应是立即购买。应用决策延迟后,她冷静分析了自己是否有足够时间学习,最终避免了一次冲动消费。

🌰举例:赵先生坚信某股票会上涨,但他强迫自己寻找可能导致股票下跌的因素。这个练习帮助他发现了之前忽略的风险,最终调整了投资策略。

AI辅助的”慢思考”真实案例

AI不是敌人,在会用它的人手里,它将是一位得力的私人助手。

案例一:橙子的论文辅助

橙子是一名大学生,在写毕业论文时,他没有简单地让AI生成整篇文章,而是采用了”AI辅助慢思考”的方法:

1.自己手写提纲,明确核心观点
2.使用AI查找相关资料和数据
3.向AI提问验证自己的论点:”我的论点有什么潜在漏洞?”
4.利用AI生成不同角度的分析,但保留自己的判断
结果:他的论文不仅获得了优秀评价,更重要的是,这个过程锻炼了他的独立思考能力。

案例二:谢阿姨的投资决策

56岁的谢阿姨退休后开始学习投资。面对复杂的投资信息,她结合AI和慢思考来帮助自己做决策:

1.利用AI筛选基础投资知识和市场数据
2.在做决策前,她会问自己”如果这笔钱全部亏损,我能接受吗?”
3.每个投资决定都等待48小时后再执行
4.定期记录投资理由和结果,形成个人投资复盘系统

结果:虽然李阿姨的收益率不是最高的,但她避开了多次市场波动的巨大风险,保持了稳定的收益,更重要的是,她对投资有了自己的独立判断。

构建自我思维竞争力

当技能和知识变得触手可及,思维方式就成为了真正的差异化源泉。当代我们获取信息极为容易,筛选、整合和洞察信息比获取信息更有价值。

从短期效率转向长期思维复利,慢思考就像复利投资,短期可能看不到明显优势,长期却能产生巨大差距。

「越是在快速变化的时代,越需要慢下来思考真正重要的问题。」这或许是芒格留给AI时代最宝贵的智慧。

今天,就从一个简单的习惯开始,在做下一个重要决定之前,问自己一个问题:”如果我有更多时间思考,会做出不同的决定吗?”

 

https://mp.weixin.qq.com/s/y7KGSkhvCmCxfycYDEut0Q

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