几周前,埃隆·马斯克在Y Combinator 做了一次访谈对话,其中提到了一个深刻的见解。
马斯克是这样说的,
我通常认为 [你应该] 尽可能变得有用。
听起来可能有些陈词滥调,但变得有用是如此之难,尤其是对很多人变得有用。
总效用曲线下的面积就像……你多有用,乘以多少人?
这几乎就像物理学中真正的工作的定义。
做那件事是极其困难的。
我认为,如果你立志做真正有用的工作,成功的概率会高得多。
不要立志追求荣耀,而要立志做实实在在有用的东西。
这是一个非常实用的思维转变。
做些有用的东西,而不是为了伟大,为了赚钱,为了荣耀。
纳瓦尔也有类似的观点,不要为金钱操心,而是去服务他人。
去构建、去创造。
当你一直这么做,你会发现,随之而来的繁荣和富足是无止境的。
如果你不清楚哪些东西是有用的,不知道要构建和创造什么有用的东西。
我的建议是至少先做些对自己有用的东西。
这个前提是要对自己真诚,不要欺骗自己。
去为你的小世界构建一些真正有用的东西,而不是关注外部世界变化。
比如写作,如果你关注阅读量、关注评价,想要适应变化的市场。
这一切的努力都会变成你的焦虑。
而构建内在的小世界就会完全不同,至少是你自己有用,才能做到对他人也有用。
否则,你构建的东西,你写的内容,都是建立在一个虚幻的,想象的对象上。
但很多时候,人们会把关注内在价值变成一种过度的自我,听不进去意见,听不进去批评。
事实上两者存在巨大的区别。
这也是马斯克所强调的,要最小化自我,内化责任,才能做真正有用的工作。
他建议每个人,尤其是创业者创作者,都应该为自己构建一个强化学习循环,就像人工智能一样,根据真实的反馈优化自身的行为。
这需要你真的实践第一性原理,追求数学和物理层面的真相。
例如,在计算火箭成本时,不是看历史成本,而是分析其构成材料的重量和价格;
在构建大型AI训练集群时,不是直接接受“不可能”,而是将其分解为建筑、电力、冷却、网络等基本元素,并逐一解决。
这种思维方式适用于软件和硬件,甚至任何领域。
因为,你可以欺骗自己,但数学和物理是严谨的,你无法欺骗。
(有趣的片段是,当马斯克谈到这点的时,他特别吐槽了一句,“政治领域则不是一个追求真相的环境”。我想大家都明白他想吐槽的是什么)
当然,为了避免过度的自我而无法做真正有用的东西,在探索你内在价值的基础上,也要去思考它对其他人是否也有同样的帮助。
可以用一张图来衡量你的产品或行为的有用程度,大概就是如下:

这意味着要思考你对他人有多大用处,以及你能帮助多少人。
对于产品成功与否,就是取决于它对多少人有多大用处。
把你的价值进行放大,转变成对其他人同样具有价值。
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