台下听演讲的学生是2022年入学的，他们正好是第一批在AI浪潮里完成大学教育的毕业生。换句话说，台上讲话的人，是AI时代最大的受益者。而坐在台下的，是AI时代最大的“被影响者”。
黄仁勋的演讲，就是在这个背景下展开的。
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起点不决定终点，勇气和执行力才决定终点
其中被转载最多的一句话，是这么说的。黄仁勋说，计算范式在过去60年里首次被重写了。旧有的经验不再绝对管用，旧的技术路径也在被抛弃。所有人都回到了同一条起跑线上。
他的意思是：这个时代对新人来说，不是劣势，是机会。你们不需要在一开始就无所不能，任何新时代的开局，都没有人是准备万全的。
但是今天，我们不是要把这场演讲再复述一遍。要知道，关于AI会给普通人带来什么影响，科技领域一直分成两派观点。黄仁勋代表的只是其中的一派。而我们今天要做的，就是建立一个更完整的视角，看看这两派观点到底是什么，各自有哪些依据。看完之后，也许你会对“AI到底会怎样影响普通人”这个问题，有一个更加全面的认识。
我们先说黄仁勋这一派，可以叫他们“技能均等派”。
他们的核心逻辑是这样的：AI是一个工具民主化的过程。过去，你要写出一段好代码，需要多年的编程积累；你要做出一份专业分析报告，需要扎实的统计学基础；你要做出一个可用的设计稿，需要熟练掌握各种软件。
这些“入门门槛”，是“行业前辈们”的优势所在，也是他们积累多年的护城河。
但AI出现之后，这些门槛在某种程度上被压低了。原本需要3年才能勉强上手的技能，现在借助AI，几个月就能被大致掌握。
这里说的均等，不是说AI让所有人变得一样强，而是说它压缩了进入一个领域的门槛。过去需要先用几年时间啃基础，AI的出现把这个时间大幅缩短了。
这一派有很多拥护者。
比如，我们之前讲过《巴拉吉预言》。科技投资人巴拉吉就是技能均等派的坚定拥护者。在他看来，AI出现之后，你的老板有更多的底气炒掉你。但反过来，你也有更多的底气炒掉你的老板。在这波新的技术浪潮里，谁先吃到AI红利还不一定呢。
再比如，黄仁勋自己的经历，其实也算是这个逻辑的人格化版本。他在演讲里说了自己的真实经历。他9岁的时候飞到美国，和一个哥哥一起被送到肯塔基州一个偏僻小镇的寄宿学校。家里很穷，他清晨起来打扫厕所、做清洁，在餐厅洗碗。
后来他读了俄勒冈州立大学，再到斯坦福，创立了英伟达，把它做成了一个市值惊人的公司。他还讲了早年英伟达押注可编程着色器技术，遭到任天堂和世嘉拒绝，他亲自飞到日本向世嘉CEO鞠躬道歉的事。
尽管有这么多挫折，为什么英伟达还是做成了？最大的原因之一，是他们赶上了新的技术浪潮。
黄仁勋通过这些故事想表达的也许是，起点不决定终点，勇气和执行力才决定终点。尤其是在规则被重写的时刻，过去积累的优势会被部分抹平，敢于行动的新人反而有机会。
这是黄仁勋这派，也就是“技术均等派”的逻辑。
AI放大的是你本来就有的东西
现在我们再看看另一个阵营，“能力放大派”。他们也有着自己的逻辑，但结论完全相反。
比如，有研究发现：美国的入门级岗位，在过去一年多时间里大幅减少，主要原因就是AI。那些过去专门留给应届生的职位，包括数据录入、基础代码编写、客服支持、初级内容整理，这些初级岗位正在大量消失。不是因为需求没了，而是因为AI比人更便宜，比人更快，而且不会请病假。
再比如，还有统计发现：AI对高薪、高技能工人的生产力提升效果，明显高于对低技能工人的提升效果。换句话说，AI放大的是你本来就有的东西。如果你有10分，AI能帮你做出50分的事；如果你只有2分，AI能帮你做出10分的事。两个人的绝对值都在提升，但差距没有缩小，反而扩大了。
这一派还有一个更深的观察：AI不只在就业市场上放大差距，在学习速度上也在放大差距。一个本来就有很强判断力的人，借助AI可以学得更快、深挖得更准。而一个本来判断力就比较弱的人，用AI往往也只是在更快地输入平庸的知识。工具是一样的，但使用者之间的差距，在AI的帮助下被放大了。
简单说，一把好刀，在厨师手里和普通人手里，效用的差距是几十倍。AI不改变这个逻辑，只是把倍数放得更大。
这是“能力放大派”的逻辑。
新的比赛，提出了新的要求
现在，我们面对两个阵营，都有数据，都有逻辑，都有真实的证据。
乍一看，两派的结论好像截然不同。但是，仔细观察，你又会发现，他们的很多逻辑是共通的，只不过，双方关注的“维度”不一样。
黄仁勋关注的层面是，技术范式转换的窗口期。在这个窗口里，旧规则正在失效，旧积累的优势在暂时下降。这是真实的。每一次技术革命的早期，确实存在这样的机会窗口：先发优势不太明显，运气和行动力的权重在上升，入场门槛相对较低。
电气化时代如此，互联网时代如此，移动互联网时代也如此。窗口期里，新人确实和老人站得更近。
而放大派关注的是，技术冲击下的“人的差异”，也就是，当人人都在用AI，新的竞争维度会浮现出来，主要看谁用AI用得更好？那么谁能用得更好呢？这在很大程度上取决于你本来的基础、你的判断力、你对好坏的辨别力。到那时，AI会让人与人拉开差距，而且拉得比过去更大。
换句话说，机会确实存在，但窗口有限，而且不同的人受到的影响也完全不同，关键看你能不能用新技术加持自己。长期看，AI时代真正的竞争，是“有基础的人加AI”对阵“没有基础的人加AI”。在这场对阵里，有基础的人的优势不是被缩小了，而是被AI放大了。
从这个角度看，黄仁勋说所有人都站到了同一条起跑线上，是因为在这个窗口期里，旧积累确实在暂时失效。但换个角度，起跑线是平了，但新的比赛，又提出了新的要求。
找到一门愿意用一生去完善的技艺
那么，面对这个情况，毕业生们应该怎么办呢？
黄仁勋在这场演讲里，给毕业生提了很多具体的建议。不只是这一次，他这些年出席过很多次毕业典礼，每次都会给年轻人一些建议。我把这些建议整理了一下，有这么几条。你听完之后假如觉得有用，也推荐你转发给身边的年轻朋友。
第一，拥抱AI，不要恐惧。黄仁勋说：“AI不太可能取代你，但一个比你更擅长使用AI的人可能会。”每个人都应该拥有AI，机会不应该只属于会写代码的人。他在加州理工出席演讲时还说过：深度使用AI，哪怕AI的结果让你失望，也必须享受使用AI的过程。
第二，要奔跑，不要慢走。这是黄仁勋几乎在每次毕业典礼上都会强调的一句话。他说：不论是为了食物而奔跑，或不被他人当做食物而奔跑。你往往无法知道自己正处在哪一种情况，但无论如何，都要保持奔跑。
第三，学会战略性放弃。黄仁勋说：“战略性的撤退、牺牲、决定放弃什么，是成功的核心。”他讲了英伟达从手机市场撤退的故事，讲了向世嘉CEO鞠躬道歉的故事。他想说的是：知道什么时候该停下来，知道什么时候该换方向，这和知道什么时候该往前冲一样重要。
第四，不要把失败看作成功的反面。黄仁勋说：“每一次失败都只是一次学习的时刻，一次保持谦逊的时刻，一次锤炼心性的时刻。挫折中锻造出的韧性，才会给你再次出发的力量。”他说：“承受痛苦和苦难，是在追求愿景的路上必经之痛。”他还说：“伟大不等同于智慧，伟大源于品格，而品格并不是源于智力，而是源于磨难。”
第五，找到一门愿意用一生去完善的技艺。黄仁勋在卡内基梅隆演讲时引用了这所大学的校训：“我全身心投入工作。”他说：“把你们的心投入到工作中。去创造，让你的创造配得上你们所受的教育，配得上你们的潜力，配得上那些自始至终都相信你们的人。“
这些建议仔细想想，它们其实都指向一个逻辑：AI时代的起跑线确实被拉平了，但新的竞争维度也同时出现了。而使用AI的能力、快速行动的决心、战略性放弃的智慧、从失败中学习的韧性，以及找到终身事业的耐心，这些东西，不会因为AI的出现而贬值，反而会因为AI的出现而变得更值钱。